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マルツエレック×ZEPエンジニアリングは、学習意欲の高いエンジニアの皆さまにとって真に役立つ技術セミナーをご提供したいと考えております。そこで、現在の社会状況に合わせてオンラインによるセミナーを企画いたしました。
今回は、データ処理においてたくさんの指標をわかりやすい少数の指標に変換する「主成分分析」について解説するセミナーをご紹介します。この機会に是非ご参加ください。
■統計数学と主成分分析によるビッグデータの可視化とパターン認識
～アメリカ大統領選挙からマーケティング、AI/IoTまで、RとPythonでやってみよう～
「主成分分析」は、ビッグデータを効率よく解析するための強力な手法です。エレクトロニクスにおける信号処理やAIのパターン認識などに応用されています。さらに、マーケティングから人文/社会科学まで、その応用範囲は多岐に渡ります。
本セミナーでは、昨年行われた「アメリカ大統領選挙の州別得票データ」を題材にして、主成分分析の実施例と具体的な解析方法を解説します。
基礎編、応用編、原理解説編の3つのコースを用意していますので、すべてのコースを受講することで主成分分析の原理から応用、プログラミング例までを学ぶことができます。
本セミナーは、Part1～Part3に分かれています。「すべてのPartを一括して受講する」コースと、「好きなPartだけを選択して受講する」コースを用意しています(まとめて受講するほうがお得です)。詳細は、お申込みWebページをご覧ください。
Part1：入門編(半日コース)
主成分分析とは何なのか知りたい方やR言語を使ったデータ分析を体験してみたい方向けのコースです。
Part2：応用編(半日コース)
主成分分析のしくみを知りたい方やPythonを使って具体的にコーディングをしてみたい方向けのコースです。
Part3：原理解説編(1日コース)
主成分分析の原理を詳しく知りたい方や背景にある数学を学びたい方向けのコースです。
●受講対象
・非常に強力な分析手法である「主成分分析」を理解したい方
・統計処理の根底にある数学を学びたい方
・R言語を利用した統計処理を行ってみたい方
・Pythonによる統計処理を行ってみたい方
・統計処理をマーケティングや社会調査に応用したい方
●開催日時(二つのコースがあります)
・2021年2月15日(月) 入門編10:00～12:30、応用編14:00～16:30
2月16日(火) 原理解説編10:00～16:00
・2021年2月20日(土) 入門編10:00～12:30、応用編14:00～16:30
2月21日(日) 原理解説編10:00～16:00
●講師：別府伸耕氏
略歴
2011年 東京工業大学 工学部 電気電子工学科 卒
2013年 東京工業大学大学院 理工学研究科 電子物理工学専攻
2013年 株式会社アドバンテスト 入社
2016年 株式会社村田製作所 入社
現在 リニア・テック代表
統計数学と主成分分析によるビッグ・データの可視化とパターン認識【Part1～3:完全版】(2月15日/16日、2日間コース)
【Z-IP01-OSPALL1】 50,000円 |
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統計数学と主成分分析によるビッグ・データの可視化とパターン認識【Part1～3:完全版】(2月20日/21日、2日間コース)
【Z-IP01-OSPALL2】 50,000円 |
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