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音声・画像認識からディープラーニング入門,モデル軽量化まで!エッジAI基礎講座【ラズパイ4&カメラ付き】

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No.1493 2021.11.24.
     

124生ライブ/125~7 録画サービス配信
ラズベリー・パイで学ぶ
エッジAIプログラミング入門セミナ

~ディープラーニングの基本から文字・画像・音声認識の実習まで!
 人工知能実装の基本を1日でマスタ [Raspberry Pi4&USBカメラ付き]~

produced by ZEPエンジニアリング
* ZEPエンジニアリングは、マルツエレックのコンテンツ企画・制作企業です。

 マルツエレックは,12月4日に,ZOOMを使ったオンライン技術セミナを開催します.今回のテーマは,エッジAI入門です.

 本セミナでは,エッジ側をラズベリー・パイとしたAIの実装について学びます. AIの実装方法として,学習と推論までをエッジ側で行う方法と,学習済みモデルをエッジ側に導入して推論を行う方法について学びます.

 本セミナでは,まずディープラーニングの基本を学び,Python,Kerasを用いてラズベリー・パイでの手書き画像認識,カメラを接続しての画像認識,およびマイクからの音声入力によるAIスピーカをテーマとした演習を行います.

  これらの演習を通して、エッジAIを実現する実装方法について,基本から手取り早く学びます.

講師:井上 祐寛

詳細を見る 受講申込
セミナ概要
     
  手書き文字認識と学習の概要   
     
   
     
   ●畳み込みニューラルネットワーク:畳み込み層の特徴マップ  
     
   
     
●本セミナで使用するボードや部材
 (1)Raspberry Pi 4 model B 4GB
 (2)電源アダプタ
 (3)マイク内蔵USBカメラ
 (4)実習用ソフト&OS設定済SDメモリ・カード
 (5)HDMIケーブル
 (6)イヤホン
 ※上記のボード一式は,セミナ終了後もお使いになれます.
 Raspberry Pi 4 Model B 4GB以上をお持ちの場合は,(3)~(6)のセットを
 発送させていただきます.


●学ぶこと
▼第1部 ディープラーニングの基本
 ・ディープラーニングの概要
 ・機械学習とディープラーニング
 ・パーセプトロン
 ・ニューラルネットワーク
 ・学習と推論
 ・手書き文字認識(MNIST)

▼第2部 ラズベリー・パイで学ぶエッジAI
 ・エッジAIの概要
 ・エッジAIを実装する方法について
 ・畳み込みニューラルネットワークによる手書き文字認識(MNIST)の開発
 ・学習済みモデルを用いたカメラの画像認識,物体検知
 ・音声認識とチャットボットによる天気予報を調べるAIスピーカの開発

●受講対象
 ・ラズベリー・パイを用いたAIの開発と利用について学びたい方
 ・ディープラーニングの基本を学びたい方

●開催日時
 12月4日(土) 10:00~17:00

●受講料
 1日コース ¥39,600 (税込)
 ※Raspberry Pi 4 Model B 4GB以上をお持ちの場合は、¥31,350 (税込)で
 受講できます.

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 マルツエレックでは,電子回路,基板,センサ,マイコン,AI,FPGAまで,IoT時代の組み込みハードウェアの開発力が身に付くオンライン講義を15コース用意しています.第一線で活躍するプロのエンジニアが,教科書の復習から実践的な設計法,トラブルシュートまで,やさしく具体的に解説します.
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 ・受講料:¥21,000 ~ ¥55,000 (税込) [受講申込]

               

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