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Renesas RZ/V2シリーズMPUによる視覚認識システム設計の加速化 (Digi-Key社【アプリケーションラボ】技術解説記事のご紹介)
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Renesas RZ/V2シリーズMPUによる視覚認識システム設計の加速化 (Digi-Key社【アプリケーションラボ】技術解説記事のご紹介) | ||
「アプリケーションラボ」は、Digi-Key社のご協力をいただいて、Digi-Key社が公開している新製品や技術情報を日本語でご紹介するWebページです。基礎技術から最新技術まで有益な情報を公開していますので、是非ご活用ください。 今回は、AI推論専用のDRP-AIハードウェアを搭載し、低消費電力で高速なAI処理を実現するルネサスエレクトロニクス社のRZ/V2シリーズMPUについて解説した記事をご紹介します。 ■Renesas RZ/V2シリーズMPUによる視覚認識システム設計の加速化 AIの実用化が進むにつれて、エッジ端末においてもAIの高速処理が求められるようになってきました。エッジ端末では処理性能に加えて低消費電力であることや、AI技術は急速に進歩しているため、それに対応できる柔軟性も要求されています。 ルネサスエレクトロニクス社は、これらの要求に対応できるAIハードウェアアクセラレータDRP-AIを内蔵したRZ/V2シリーズMPUを開発しました。 RZ/V2シリーズには、RZ/V2LとRZ/V2Mの２つのMPUクラスがあります。 RZ/V2Lは1.2GHzで動作するArm Cortex-A55プロセッサ２個と、200MHzで動作するリアルタイム・マイクロコントーラ・コア（Arm Cortex-M33)１個を搭載しています。一方RZ/V2Mは30fpで4k解像度に対応した高性能ISＰが追加されています。 RZ/V2Lは汎用マイクロプロセッサで、RZ/V2MはビジョンAI向けASSPです。
DRP-AIは、DRP(Dynamically Reconfigurable Processor)とAI-MAC(multiply-and-accumulate)で構成されています。DRPは画像の前処理やAIモデルのPooling層などの複雑な処理を高速に処理します。AI-MACは内部スイッチでデータフローを最適化することにより、畳み込み層や全結合層の演算を効率的に処理します。 また、DRP-AIの性能を最大限引き出すようにAIモデルを最適化するために、DRP-AIトランスレータが用意されています。DRP-AIトランスレータは、ONNXフォーマットをベースとした学習済みモデルから、DRP-AIに最適化した実行ファイルを生成するツールです。ONNX(Open Neural Network Exchange)は、推論で広く使用されている機械学習モデルのフォーマットです。 DRP-AIトランスレータにより、ドライバを通してコールするだけで簡単に高性能なAIモデルを実行できます。そして、DRP-AIトランスレータを継続的にアップデートすることにより、新しく開発されるAIモデルにも柔軟に対応することが可能になります。
【アプリケーションラボ】の解説記事では、RZ/V2シリーズMPUの特徴と内部構成、DRP-AIアクセラレータのしくみなどについて解説し、RZ/V2L MPUを視覚認識アプリケーションに使用した例を紹介しています。さらに、開発時間を短縮するためのヒントとコツも紹介しています。 RZ/V2L評価ボードキットを使用すれば、視覚認識システムを簡単に試作することができます。RZ/V2L評価ボードはモジュールボード(SOM)とキャリアボードで構成され、キャリアボードはSMARC v2.1規格に沿ったRZ/G2L、RZ/G2LC、RZ/G2UL、RZ/V2L用のモジュール(SOM)で共通に使用することができます。MIPIカメラモジュール(MIPI CSI)も同梱されています。 ここで解説されているデバイスは、マルツオンラインのウェブサイトで購入できますので、是非参考にしてください。 ▽RZ/V2Lマイコン(456-LFBGAパッケージ)【R9A07G054L23GBG#AC0】 単価：￥6,135 (税込) ▽RZ/V2Lマイコン(551-LFBGAパッケージ)【R9A07G054L24GBG#AC0】 単価：￥7,373 (税込) ▽Z/V2L評価ボードキット【RTK9754L23S01000BE】 単価：￥108,073 (税込） 下記の解説記事も同時に公開しました。合わせて参考にしてください。 ■スマートメータにワイヤレス接続を統合する方法 ここでは、電気や水道、ガスなどのインフラをワイヤレスで管理するスマートメータを実現する方法について解説します。スマートメータを実現するには、必要とされる通信データ量や通信距離、消費電力、インターネットとの接続性などを考慮して、通信プロトコルを近距離無線通信(NFC)、Bluetooth、Bluetooth LE、Wi-Fi、サブギガヘルツ(SubGHz)などから選択します。 |
| ▼ ブリッジ回路入力増幅回路の製作 【LP12：センシング回路編】 熱電対ブリッジ回路入力から、必要な電圧レベルまで出力します。 最適な差動増幅回路を実現するキーデバイス選定も含め、ゼロ点 調整回路も付加し、小型回路基板で実現させています。 資料のダウンロードはこちらから。 回路設計に関するご相談・お見積りは無料です。こちらからお気軽にお問合せください。 |
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