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エッジコンピューティング用のスタンドアロンAIカメラ SSD202D搭載「M5Stack UnitV2」好評発売中!

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マルツオンライン(マルツエレック株式会社)
MAIL MAGAZINE

No.1423 2021.06.24

◇エッジコンピューティング用のスタンドアロンAIカメラ
 SSD202D搭載「M5Stack UnitV2」好評発売中!

◇電子ブロック風の回路プログラミングができるソフトウェア無線機
 32MSPS FPGA SDRトランシーバ「MZ-SDRBlockHF2」好評発売中!

実習キットでできる!ラズパイPico×Wi-FiモジュールでIoT超入門
エッジコンピューティング用のスタンドアロンAIカメラ
SSD202D搭載「M5Stack UnitV2」好評発売中!

 今回は、M5Stack社が販売するスタンドアロンAIカメラ「M5Stack UnitV2」をご紹介します。M5Stack社は、2019年にKendryte K210を搭載したAIカメラM5StickVを発売し、2020年2月には液晶ディスプレイやバッテリー、ジャイロセンサが省略されたUnitV AI Cameraを発売しています。「M5Stack UnitV2」は名前から見ると、これら2製品の後継機種になるようです。

< M5Stack UnitV2 >
< M5Stack UnitV2 >

 M5StickVやUnitV AI Cameraには、メインコントローラにKendryte K210を採用していましたが、「M5Stack UnitV2」ではSigmastar Technology社製のSSD202Dというデバイスを採用しています。Sigmastar Technology社は、2017年に設立されたAIや画像処理用SoCの設計を行う企業で、中国アモイ市に本拠を置いています。なお、台湾の半導体メーカーMediaTek社の子会社です。

 SSD202Dは、最大1.2GHzで動作するARM Cortex-A7デュアルコアを採用し、H.264/H.265デコーダ、JPEGエンコーダ、2Dグラフィックスエンジン、MIPIインターフェースなどを搭載した画像処理専用のMCUです。K210は、RISC-Vコアを採用しニューラルネットワークプロセッサを搭載したユニークな製品でしたが、画像解像度がVGA(640×480)なので、Armコアを採用し1920×1080までの解像度に対応できるSSD202Dに変更されたものと思われます。

 「M5Stack UnitV2」は、OSにLinuxを採用しているので様々な開発ツールを利用でき、SSHを介してアクセスすることでハードウェアを制御することができます。また、M5Stack社が開発したAI認識ソフトウェア(顔認識、物体追跡、色追跡、形状認識、バーコード認識、その他)を内蔵しており、AIソフトの開発も短期間で効率よく行うことができます。


■M5Stack UnitV2の仕様
 ・SigmaStar SSD202D:
   ARM Cortex-A7デュアルコア(1.2GHz、FPU内蔵)
 ・メモリ:128MB DDR3、512MBフラッシュ
 ・カメラ:GC2145(1080P、カラーセンサ)
 ・レンズ:FOV 68°、DOF 60cm~∞
 ・周辺機能:マイク、microSDカードスロット、UARTポート
  USB Type-C、ボタン
 ・Wi-Fi:150Mbps、2.4GHz、802.11b/g/n
 ・冷却ファン
 ・電源:5V/500mA
 ・OS:Linux
 ・サイズ:48mm×18.5mm×24mm

【セット内容】
 ・M5Stack UnitV2 ×1
 ・USB Type-Cケーブル(50cm) ×1
 ・スタンド ×1
 ・背面パーツ ×1

M5Stack UnitV2
【M5STACK-U078-D】 ¥8,720(税込¥9,592)
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電子ブロック風の回路プログラミングができるソフトウェア無線機
32MSPS FPGA SDRトランシーバ「MZ-SDRBlockHF2」好評発売中!

 マルツエレックは、ZEPエンジニアリングが企画し、株式会社ラジアンが設計・開発したSDRトランシーバ「MZ-SDRBlockHF2」を発売いたしました。

 ソフトウェア無線機(Software Defined Radio:SDR)はソフトウェアで定義された無線機で、A-DコンバータやD-Aコンバータなどのハードウェアとコンピュータ(FPGAやCPU)を組み合わせて作ります。無線機といっても通信に使用するだけでなく、微弱な信号を増幅しフィルタを通して信号を解析するしくみを利用して様々な応用が可能です。たとえば、心電図測定、振動解析装置、超音波レーダ、超音波エコー診断装置などが考えられます。

 SDRは基本的に、フィルタ、ミキサ(乗算器)、メモリ、各種演算、信号発生回路という5つの信号処理回路の組み合わせでできています。そこで、これらの信号処理ブロックをあらかじめFPGA内に用意しておき、USB経由でパソコンからその組み合わせを瞬時に組み替えるシステム「SDR Block」を開発しました。回路の再定義の際に、HDL言語による再設計やFPGAの再コンフィグレーションなどを不要にしたわけです。

 FPGA内の各信号処理ブロックの入出力間にあるバスとバスとの間にスイッチマトリクスを配置し、ソフトウェアで回路どうしの接続関係を切り替えます。このようにすることで、FPGAの高速性や並列処理の恩恵を受けつつ再定義の容易さを得ることができます。

< MZ-SDRBlockHF2 >
< MZ-SDRBlockHF2 >

 「MZ-SDRBlockHF2」は、FPGAにMAX10(24000個のロジックエレメント)、32MSPSの14ビットA-Dコンバータ(SDRブロックでは12ビット分を使用)、ローノイズアンプ(0~80dBゲイン可変)を搭載したモジュールで、16MHzまでの計測が可能です。回路ブロックの数は20個で、FPGAの内部回路を切り替えることで、短波帯以下の受信機/送信機スペクトラムアナライザオシロスコープ位相測定器信号発生器などに使用することができます。

■MZ-SDRBlockHF2の仕様
 ・送受信周波数範囲:10kHz~16MHz
 ・周波数分解能:5Hz
 ・送信出力:差動1Vp-p
 ・入力範囲:-150dBm~0dBm
 ・RXゲイン:86dB
 ・インターフェース:USB2.0
 ・電源:5V/500mA
 ・基板サイズ:75×35mm

32MSPS FPGA SDRトランシーバ
【MZ-SDRBlockHF2】 ¥59,800(税込¥65,780)
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PICK UP PRODUCTS
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■USRP B205mini-i SDR/コグニティブ無線機【6002-410-021】 ¥99,899(税込¥109,888)
Ettus Research社が開発した70MHz~6GHzに対応したソフトウェア無線機です。Spartan-6 FPGAを搭載し、ソフトウェアにより通信方式を変更することができます。
■Analog Discovery用トランジスタテスター【410-413】 ¥5,999(税込¥6,598)
Digilent社の多機能計測器Analog Discovery2に接続して使用するトランジスタなどの特性を測定できるテスターです。カーブトレーサーとして使用できます。
■CD74HC4067基板【MEVA-CD74HC4067】 ¥1,500(税込¥1,650)
アナログマルチプレクサCD74HC4067をブレッドボードなどで利用しやすくしたブレイクアウトボードです。4067はデジタル信号で制御できるアナログスイッチです。
■USRP B205mini-i SDR/コグニティブ無線機【6002-410-021】 ¥99,899(税込¥109,888) ■Analog Discovery用トランジスタテスター【410-413】 ¥5,999(税込¥6,598) ■CD74HC4067(アナログマルチプレクサ)基板【MEVA-CD74HC4067】 ¥1,500(税込¥1,650)
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クレジットカードサイズで、コネクタも小型で横方向に配置されているため薄型で、財布などに入れて持ち運びが可能なArduino UNOの互換ボードです。
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■Raspberry Pi Pico【RASPBERRYPI-PICO】 ¥550(税込¥605)
Raspberry Pi財団が開発したマイコンRP2040を評価するためのブレイクアウトボードです。2MBのフラッシュ、温度センサー、電源管理ICなどを搭載したシンプルなマイコンボードです。
■Carduino v4.1【CARDUINO】 ¥3,500(税込¥3,850) ■Wi-Fi CO2センサー【RS-WFC02】 ¥13,455(税込¥14,800) ■Raspberry Pi Pico【RASPBERRYPI-PICO】 ¥550(税込¥605)
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■マルツエレック大阪営業所(大阪日本橋店)は毎週木曜日が定休日になります
 誠に勝手ながら、マルツエレック大阪営業所(大阪日本橋店)は、2021年7月8日より毎週木曜日を定休日とさせていただきます。
 平素よりご利用いただいているお客様には大変ご不便・ご迷惑をおかけいたしますが、何卒ご理解いただきますようお願い申し上げます。

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 詳しくは下記のリンクをご確認ください。
 新型コロナウイルス感染症拡大に伴う短縮営業のお知らせ

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 マルツオンラインを騙る偽サイトの存在が複数確認されております。
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