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ルネサスRA8M1 MCUを使用して強力で効率的なAIと機械学習を迅速に導入(DigiKey社【アプリケーションラボ】技術解説記事のご紹介)
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ルネサスRA8M1 MCUを使用して強力で効率的なAIと機械学習を迅速に導入 (DigiKey社【アプリケーションラボ】技術解説記事のご紹介) |
「アプリケーションラボ」は、DigiKey社のご協力をいただいて、DigiKey社が公開している新製品や技術情報を日本語でご紹介するWebページです。基礎技術から最新技術まで有益な情報を公開していますので、是非ご活用ください。 今回は、エッジ端末において効率的にAI/ML処理を実現できるルネサスエレクトロニクスのRA8M1マイクロコントローラについて解説した記事をご紹介します。 ■ルネサスRA8M1 MCUを使用して強力で効率的なAIと機械学習を迅速に導入 AI(人工知能)処理やML(機械学習)処理はネットワークを介してサーバーにデータを集めて行うのが一般的ですが、最近はエッジ端末において高速に画像/音声認識を行ったり、AR(拡張現実)やVR(仮想現実)などを行う需要が急速に増えています。当然、マイクロコントローラに対する負荷が増え、消費電力も増加します。 一般的に高性能なマイコンやDSPを使用すると消費電力が大きくなるため、組み込み機器では消費電力の少ないマイクロコントローラの使用が望まれます。そこで、Arm社は組み込み機器用のAI処理に適した低消費電力32ビットコアとしてArm Cortex-M85を開発しました。 このCortex-M85は、Cortex-Mシリーズの最上位となるコアでArm Heliumテクノロジを搭載し、セキュリティが大幅に強化されています。 Arm Heliumテクノロジは、一度の演算命令で複数データの演算処理ができる機能です。低消費電力化を図るため、128ビットの浮動小数点ユニット(FPU)レジスタを利用し、従来のCortex-M7などと比較するとAIやMLの処理能力は最大4倍まで向上しています。 また、Cortex-M85には重要なファームウェアやデータを分離して処理できるArm TrustZone機能が搭載され、ポインタ認証や分岐ターゲット識別(PACBTI)拡張機能などの新しいセキュリティ機能も採用されています。 ![]() RA8M1マイクロコントローラの機能 ルネサスエレクトロニクス社が開発したRA8M1マイクロコントローラは、32ビットマイコンRAファミリの最上位機種で、480MHzで動作するArm Cortex-M85コアを搭載しています。RA8M1のベンチマーク性能指数は6.39CoreMark/MHzを達成しています。 RA8M1は2MBのフラッシュメモリと1MBのSRAMを搭載し、SRAMには高速メモリアクセスが可能な128Kバイトの密結合メモリ(TCM)が含まれています。セキュリティは、Cortex-M85の機能に加えてRSIP(Reprogrammable Secure Intellectual Property)暗号エンジン、重要なデータを保護する不変ストレージ、改ざん防止メカニズムなどが追加されています。 【アプリケーションラボ】では、エッジ端末に求められるAI/MLの用途とマイクロコントローラに必要とされる機能などについて解説した後、ルネサス製のRA8M1マイコンの機能を詳しく紹介しています。 RA8M1を搭載した評価ボードが用意されており、Eclipse IDEをベースとした組み込みシステム向けの開発環境であるe2 studioやAzure RTOS、FreeRTOSを含むFlexible Software Package(FSP)でサポートされています。 ここで解説されているデバイスは、マルツオンラインのウェブサイトで購入できますので、是非参考にしてください。
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