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マイコンがエッジAIへのアクセスを民主化する方法および理由(DigiKey社【アプリケーションラボ】技術解説記事のご紹介)
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MAIL MAGAGINE No. 2026 2025. 6. 24 |
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マイコンがエッジAIへのアクセスを民主化する方法および理由 (DigiKey社【アプリケーションラボ】技術解説記事のご紹介) |
| 「アプリケーションラボ」は、DigiKey社のご協力をいただいて、DigiKey社が公開している新製品や技術情報を日本語でご紹介するWebページです。基礎技術から最新技術まで有益な情報を公開していますので、是非ご活用ください。 今回は、クラウドを介さずに端末側でAI処理を行うエッジAIに使用する低価格/低消費電力のマイクロコントローラについて解説した記事をご紹介します。 ■マイコンがエッジAIへのアクセスを民主化する方法および理由 現在、AIの活用は一般的といえる状況になっていますが、端末側でAI処理を行うエッジAIの需要も増加しています。エッジAIが必要とされる理由は、自動運転やジェスチャ認識などではリアルタイムの処理が求められること、クラウドとの通信回数を減らし電力やコストの削減が図れること、個人情報などを送る必要がなくなるためセキュリテイが向上することなどがあります。 しかし、エッジAIを行うには従来の低消費電力のマイクロコントローラでは能力が不足するため、コストや消費電力を犠牲にして処理能力の高いマイクロプロセッサやGPUを使用する必要がありました。そこで、STMicroelectronics社は、AI推論処理機能を持ちながら低消費電力で低価格のマイクロコントローラであるSTM32N6シリーズを2024年12月に発表しました。 STM32N6は、組み込みAIや信号処理に特化した機能を持つArm Cortex-M55および組み込みAI推論専用のハードウェアアクセラレータNeural-ART Acceleratorを搭載した32ビットマイクロコントローラで、最大800MHzで動作します。 Arm Cortex-M55は、Heliumベクトル演算拡張命令、FPU、DSP命令、TrustZoneなどの機能を搭載しています。Heliumの正式名はM-Profile Vector Extension(MVE)で、SIMD(Single Instruction Multiple Data)型のベクトル演算命令セットです。従来のCortex-Mシリーズに比べて最大15倍のDSP性能、最大5倍のML性能を実現します。 Neural-ART Acceleratorは、AI推論を高速かつ低消費電力で実行するためにSTMicroelectronics社が開発したNPU(Neural Processing Unit)で、1GHzで動作し演算能力は最大600GOPSです。Heliumベクトル演算拡張命令と連動し、平均3TOPS/Wのエネルギー効率を実現します。 さらにSTMicroelectronics社は、ニューラルネットワークをSTM32MCU向けに最適化されたCコードに変換するSTM32Cube.AIというソフトウェアを開発し、無償で提供しています。これをSTM32N6に使用することで、処理能力やメモリに制約がある場合でもエッジAIに必要なパフォーマンスを確保することができます。そのほか、エッジAI向けの開発環境として、ST Edge AI SuiteやTensorFlow Lite Microなどのツールも無償で用意しています。 【アプリケーションラボ】では、エッジAIが必要とされる理由やマイクロコントローラでAI処理を行うメリットなどについて解説した後、STMicroelectronics社のSTM32N6マイクロコントローラを紹介しています。 ここで解説されているデバイスは、マルツオンラインのウェブサイトで購入できますので、是非参考にしてください。  STM32N6マイクロコントローラ
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| ▼ 生体信号検出回路の製作 【LP17：センシング回路編】 3 種類の生体信号を検出し、GPIO に入力する為の信号処理を行う。 定常状態に達する時間を最短にし、Ip-p=10m[A] の正弦波から 直流電圧に変換する。また、高速レベル変換及びV-I 変換回路を含む。 資料のダウンロードはこちらから。 その他の技術情報一覧はこちらをご覧ください。回路設計に関するご相談・お見積りは無料です。こちらからお気軽にお問合せください。 |
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