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InterFace2018年2月号【INTERFACE201802】

InterFace2018年2月号【INTERFACE201802】

メーカー名:
型番:
INTERFACE201802
品質ランク:
M1

InterFace2018年2月号【INTERFACE201802】の概要

特集「最強グーグルのAI&IoT技術研究」
【目次】

特集

知っ得 世界のAI技術

第1部 世界のAIチップ図鑑2018

第1章

プロセッサ・マニアがポストArm時代(?)の激戦区を主観で整理してみた

レーダーチャートで比べる世界のAIチップ

第2章

AIチップの基礎知識&今回とりあげる範囲

AI専用チップに注目が集まる背景

第3章

大手ITメーカのAIチップ

1:Volta/2:Xavier/3:TPU/4:TPU2/5:Lake Crest/6:Knights Mill/7:Myriad 2/8:Myriad X/9:Loihi/10:Brainwave/11:HPU/12:TrueNorth/13:XPU/14:AWS F1インスタンス/15:テスラのAIチップ

第4章

世界の名門大学のAIチップ

16:Eyeriss/17:DaDiannao/18:EIE

第5章

世界のベンチャのAIチップ

19:SNAP64/20:DPU/21:Colossus-IPU/22:BM1680

第6章

日本のAIチップ事情

23:DLU/24:TDNN/25:DFP/26:DRP/27:IMP-X5/28:ブレイン・モルフィックAIチップ

第7章

スマホに搭載されるAI機能

29:Neural Engine/30:NPU/31:Neural Processing Engine SDK/32:VPU/33:Pixel Visual Core

第2部 最強のAI開発環境の研究

第1章

ディープ・ラーニングの新大陸...TensorFlow XLAの可能性を探る

グーグルAI開発環境が最強な理由

第2章

数式の専用デバイス割り当て機能絶賛進化中

グーグルTensorFlowがいろんなプロセッサに対応できるメカニズム

特集2 新時代プロセッサシステム作りの世界

第1部

オープンソース版プロセッサ事典

Rocket/BOOM-w2/BOOM-w4/lowRISC/FreedomU500/E300/SCR1/ORCA/OPenV/mriscv/PULPino/VexRiscv/Roa Logic RV12/OpenRISC/Amber 2 Core/Aquarius/J Core/OpenSPARC/LEON3/OpenPiton/Zet/Parallax Propeller PXA32A/FloPoCo/MIAOW GPU/Nyuzi/Intel Nios II/e/Xilinx MicroBlaze/SiFive E31/E51/U54-MC/
ARM DesignStart Eval, Cortex-M0/M3

第2部

いじり放題&開発環境完備

コンピュータ自作派の憧れ...オープンソース版RISC-Vコア
Syntacore社謹製「SCR1」でシステム作りを全部やってみる

人工知能Pickup

一度使ったらやみつき!CPUの数十倍高性能にできる基本メカニズム

NVIDIA GPUで人工知能に挑戦

テクノロジー掘り下げ

ARM達人への道!定番ARMプロセッサ・プログラミング入門

第6回 現在のARMの基礎となるARM7TDMIと実験ボード

新連載 オープンソースCPU「RISC-V」の研究

第1回 登場の背景

Appendix

RISC-Vの現状

パケットづくりではじめるネットワーク入門

第30回 UDPパケット解析ツールを作る

Raspberry Pi2 LIFEコーナ

メカニズム丸見え!ラズパイAIサーバを作る

第11回 IoTサーバとしてのメイン機能...MQTT通信部を作る

ラズパイ時代のレベルアップ!MyオリジナルLinuxの作り方

第14回 ゼロWでGPS受信機を使えるようにする

ラズパイではじめる人気AIライブラリTensorFlow

第2回 ベースOS Raspbian&Pythonの準備

IoTのためのLinuxコマンド超入門

第4回 GPIO出力を見ながらシェルの仕組みを調べてみる

人工知能や科学計算

小型でなめらかな今どきモータ「DCブラシレス」3大制御制覇!

第10回 ベクトル制御の効率がより高くなる「空間ベクトル駆動」

IT農家のディープ・ラーニング奮闘記

第2回 まずAI画像判別テーブルを動かす

人工知能アルゴリズム探検隊

第16回 答えじゃなくてルールを学ぶ!重要「Qラーニング」をイライラ棒で体得

AI/VR/AR時代の合成・認識基礎実験室

第4回 物体認識で重要な「角」を見つける「ハリスのコーナ検出」

未来トピックス

日本酒エレクトロニクス

第8回 超音波式タンク残量計のハード&ソフト

ふえる今どきセンサNote

第2回 海抜0mから富士山頂まで...500~1100hPa気圧・気温センサ

スポーツ・センシング for 2020

第10回 がんばれ日本!スキー・ジャンプの揚力計測

新連載 AI法律相談室

第1回 完全自動運転車が起こす事故はだれの責任か

箸やすめ

僕たちラズパイ団激流編

第14回 絶対に使ってはいけない?背徳の間欠リレー

ニュース&レポート&お知らせ

わっしょいInterface/組み込みもん++
次号予告
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DigiReelの説明
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箱番号の使い方

【標準梱包形態】

標準の梱包は、Digi-Keyがメーカーから受け取る最小の梱包サイズです。 Digi-Keyの付加価値サービスにより、最小注文数は、メーカーの標準パッケージより少なくなっている場合があります。 梱包形態(リール、チューブ、トレイなど)は、製品を少量梱包に分割する際に変更される場合がありますので、ご了承ください。

【梱包形態】

テープ&リール

テープ&リールは、メーカーから受け取った未修正の連続テープのリールです。 リーダおよびトレーラとしてそれぞれ知られている最初と最後の空のテープの長さは、自動組立装置の使用を可能にします。 テープは、米電子工業会(EIA)規格に従いプラスチックリールに巻き取られます。 リールサイズ、ピッチ、数量、方向およびその他詳細情報は通常、部品のデータシートの終わりの部分に記載されています。 リールは、メーカーによって決定されたESD(静電気放電)およびMSL(湿度感度レベル)保護要件に従って梱包されます。

カットテープ

カットテープは、ご注文部品の数量を正確に含むリール(上記)から切断された長さのテープです。 カットテープにはリーダーやトレーラーが含まれていないため、多くの自動組立機械には適していません。 テープは、メーカーによって決定されたESD(静電気放電)およびMSL(湿度感度レベル)保護要件に従って梱包されます。

Digi-Reel®

Digi-Reel®はお客様のご要望の数量を連続テープでリールに巻いて販売するものです。Digi-ReelはEIA(米国電子工業会)規格に準拠し、テープには18インチ(約46cm)のリーダーとトレイラーを付けてプラスティックリールに巻いて販売いたします。Digi-Reelはお客様からご注文を頂いてから作成されますが、対応している製品のほとんどは当該製品の在庫から作成され即日出荷されます。在庫不足等の理由で出荷が遅れる場合は、お客様に別途ご連絡を致します。
リール1巻きについて「リーリング手数料」が加算され価格に含まれています。